Logic Model Studio — 施策設計支援

ロジックモデルの考え方で整理します

投入→活動→産出→成果の流れで、施策のねらいと手段のつながりを書き出します。

本ツールの構造は、文部科学省・内閣官房・内閣府などが公開する EBPM・政策評価関連の手引きを参考に設計しています（米 W.K.Kellogg 財団の Logic Model 等と同系統）。国が定めた単一の標準様式ではありません。

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基本情報

タイトル*

施策・事業の名称

対象者

外国人住民の属性・在留資格等

地域課題

解決したい課題の概要（AI生成のベースとなります）

プレビュー

浜松市：「生活Can do」を用いた浜松版生活日本語教育プログラム（2023〜2027年度の計画）（ロジックモデル案）

活動

•方針は、①推進体制の整備 ②学習機会の確保・充実 ③日本語教育に携わる人材の養成 ④企業・経済団体との連携の 4 つを推進施策とする。アクションプランは、外国人学習支援センター（U-ToC）を拠点に、「生活Can do」を用いた浜松版生活日本語カリキュラム（A1〜B1・1年 600時間）を 2023年度に開発し、2024年度に試行・検証と教材開発、2025〜2027年度に実施する計画を示す。企業との連携では、事業所内での「やさしい日本語」研修、日本語学校と連携した事業所内日本語教室の促進（KPI: 事業所内での教室実施 5事業所）、日本語学習を支援する補助金の活用促進を掲げる。KPI（2027年度終了時点の目標）には、学習者アンケートで満足度の高い人 90%、学習記録・評価システムの利用者率 80% などがある。いずれも計画と目標で、実施結果ではない。令和7年度当初予算の事業説明（2025年3月）は、「全国で初めて試行開始した」同カリキュラムにもとづく日本語学習プログラムを、主に新規来日者を対象に、外国人学習支援センターで年間 2 期にわたり本格実施するとしている。この説明にある事業費 68,738千円は、「地域日本語教育の体制づくり推進事業」全体の令和7年度当初予算額で（資料の注記は「外国人学習支援センター運営事業の一部」）、このプログラム単独の費用は資料に示されていない。

アウトカム（主要）

•効果・成果: 「生活Can do」を用いた浜松版生活日本語カリキュラム（2023年度以降）について、効果を示す観測結果（受講継続率・到達度・満足度の実績値など）は、確認した資料の範囲では見つかっていない。企業との連携の効果を示す記述も見つかっていない。このため、このカリキュラムに効果があったかどうかは、このページでは判断していない。資料から確認できるのは、カリキュラムの開発・試行・実施の工程と目標値（KPI）が計画に示され、令和7年度当初予算の事業説明が本格実施を掲げている、という計画と実施の状況までである。
•課題: 実施上の課題は、確認した資料の範囲では見つかっていない。方針は、策定時の調査結果として、地域の日本語教室の運営上の課題に「資金の確保」「会場の確保」「指導者の確保」を挙げている。

長期の成果（3〜5年の変化）

–教訓・中長期示唆:
–計画の特徴（効果は未確認）: 「生活Can do」を用いたカリキュラムを、レベル（A1〜B1）・時間数・年度別の工程とあわせて示している
–計画の特徴（効果は未確認）: 企業・経済団体との連携を、研修・事業所内教室・補助金の 3 つの取組と目標値（KPI）で示している
–計画の特徴（効果は未確認）: 推進体制・学習機会・人材養成・企業連携の 4 施策を 1 つの計画にまとめ、取組ごとに KPI を置いている

参考：総務省プランのロジックモデル構造

あなたの入力とは独立した参照図です。国の多文化共生政策（4本柱）が、課題→施策→産出→成果→意義のどの段階に要素を持つかを示します。数字は要素の件数です。

あなたの取り組みに近い分野は？（任意・下の表には反映されるだけで保存されません）

	課題	施策	産出	成果	意義
コミュニケーション支援	1	4	1	1	該当なし
生活支援	1	8	1	1	該当なし
意識啓発と社会参画支援	1	3	1	2	該当なし
地域活性化・グローバル化	1	3	1	1	該当なし
分野横断（体制・財源・意義）	3	3	該当なし	該当なし	8

本文に記述あり本文に記述なし（推定・空白）

出典: 総務省地域における多文化共生推進プラン（2020改訂）ロジックモデル（総務省・公表 2020-09-10／ POLARIS確認 2026-07-03）。「成果」列が全て点線なのは、プラン本文に施策と意義を架橋するアウトカム・指標の記述が存在しないこと自体を示しています。

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プレビュー

活動

アウトカム（主要）

長期の成果（3〜5年の変化）

参考：総務省プランのロジックモデル構造